近日，延边大学理学院教师孟令奇以合作者身份参与了由瑞典生命科学实验室（SciLifeLab）牵头的“人类泛疾病血液蛋白图谱”研究，该成果在国际顶级学术期刊《Science》在线发表，题目为《A human pan-disease blood atlas of the circulating proteome》（覆盖多种疾病的循环血液蛋白组全景图谱）。

该研究论文由多国科研团队共同完成，论文通讯作者为瑞典皇家理工学院教授、Human Protein Atlas项目负责人Mathias Uhlén，第一作者为María Bueno Álvez。孟令奇参与了代谢性疾病相关蛋白标志物的分析与筛选工作，并在机器学习算法建模与数据解读方面提供了重要技术支持。研究团队基于8262名个体、9027份血液样本，利用高灵敏度近距扩增分析（Proximity Extension Assay, PEA）技术，对5416个蛋白靶点进行了系统性检测，覆盖了心血管、代谢、癌症、自身免疫、感染性及精神类等59种疾病。研究建立了一个可公开访问的“泛疾病血液资源库”（Disease Blood Resource, Human Protein Atlas），实现了不同疾病血液蛋白特征的统一比较，为探索疾病特异性与共通性生物标志物提供了系统资源。

研究发现，血液蛋白谱不仅反映疾病状态，还受年龄、性别和体质指数等生理因素影响。通过差异分析与机器学习模型，研究识别了多种具有跨疾病共性的关键蛋白，并验证了其在癌症早期诊断中的潜在应用价值。该成果为精准医学中的蛋白组学研究提供了新的参考框架，也展示了大规模多中心合作研究在疾病分子表征方面的可行性。

一审：高子愉 二审：杜有 三审：陈艳玲